台塑集團 AI 投資上看百億 年效益近62億元
- 刊登日期：2024-03-04
- 資料來源：經濟日報／ 記者 魏鑫陽 ／台北報導
台塑集團積極投入AI綜效顯現。據悉，台塑總裁王文淵曾訂下每年AI效益目標為200億至300億元。台塑（1301）內部指出，目前持續積極尋找合適專案評估中，初估AI相關投資金額將突破百億元。
台塑集團2017年就已開始注意到AI浪潮即將來臨，將AI應用在工安管理及製程優化，提升生產效率及能源使用率最大化。台塑當時也捐助中研院3,000萬元，協助成立人工智慧學校，截至2022年12月底，台塑全企業已有434位同仁前往受訓。截至2023年12月底，集團專案已完成1,225件、投資22.84億元，年效益61.96億元。
王文淵更於2020年9月24日宣示：「正式全力推動數位轉型。」台塑集團也開始運用並整合所有的數位科技，包括：AI、大數據、雲端、IoT、5G等，進行製程優化、提升營運效能。
| 公司/廠處 | 製程智能化/AI+模擬案例 | 效益 |
|---|---|---|
| 台塑正丁醇廠 | ●透過AI精準調整異構物分離塔塔底溫度, 用以減少蒸汽用量 | ●節汽量:1.7噸/時 ●年效益:7,051.1萬元 ●碳減排量:3,542噸/年 |
| 南亞可塑劑廠 | ●單酯槽由並聯改串聯連續式操作,透過 AI優化反應填充塔填料 ●以ASPEN軟體及AI預測模擬連續式生產 操作最佳條件,提升後製程穩定度 ●日產量由280噸提升至340噸 |
●節汽量:2.5噸/時 ●年效益:1,777.8萬元 ●碳減排量:4,425噸/年 |
| 台化苯乙烯廠 | ●塔整合做多效蒸餾(MED)改善 ●AI技術優化操作,降低乙苯塔能耗 ●減少蒸汽使用2.3噸/時 |
●節汽量:17.8噸/時 ●年效益:1億3,884萬元 ●減排量:37,760噸/年 |
| 台塑化公用三廠 | ●汽機排汽壓力與冷卻水泵操作導入AI技術優化節能,具節電成效 ●持續擴展至冷卻水塔系統優化操作 |
●節電:166度/時 ●年效益:571萬元 ●碳減排量:102萬噸/年 |
資料來源/台塑四寶 魏鑫陽/製表
台塑員工透露，目前AI應用主要在工安管理及製程優化，用以提升生產效率及能源使用率最大化。其中高達八成的AI應用程式都是由上過人工智慧學校的內部同仁寫成，不是從外部購買，有助確保相關生產數據不會外流、資訊安全無虞，經過運作後發現，利用AI結合大數據來優化生產製程的成果相當顯著。
以往AI模擬是用化工理論或是化工的實驗資料來優化製程，但因要考慮實際製程操作風險與準確度，進一步將這兩者合併在一起，也就是讓AI來操作監測、並依實務數據來執行即時微調控制，發現提升生產效率、節省能耗或碳排的成果斐然。
例如台塑的正丁醇廠，就透過AI精準調整異構物分離塔的塔底溫度，用以減少蒸汽用量。
截至2023年12月底，台塑內部AI專案已立案1,970件、已完成1,225件，實際投入22.84億元、年效益61.96億元，投資效益至少是2.71倍，且為每年產出。已通過的專案將投入34.68億元，年效益預估可增至85.8億元。
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